開始日期: 2024-05-18

　　課時安排: 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

　　適合人群

　　適合年級 (Grade): 高中生/大學生

　　適合專業 (Major): 應用經濟學、微觀經濟學、計量經濟學、數據分析、經濟統計預測等專業或希望修讀相關專業的學生;學生必須提前掌握概率論、線性回歸和R語言等相關知識。

　　建議選修: R語言統計分析速成

　　導師介紹

　　Edward

　　耶魯大學 Yale University終身正教授&項目主任

　　Ed導師是一位計量經濟學家，他的工作重點是利用分類數據和計量經濟方法進行經濟分析和政策評估。除了計量經濟學方面的理論研究，他還發表了勞動經濟學、教育經濟和健康經濟學方面的實證工作研究，評估了多個學校教育的經濟效益研究、勞動市場中的經濟分析以及醫療經濟中的諸多問題。導師于2000年在芝加哥大學獲得經濟學博士學位。他目前是耶魯大學經濟系終身正教授，此前他還曾在斯坦福大學、哥倫比亞大學和紐約大學任教。他是計量經濟專業頂刊《應用計量經濟學》雜志的聯合編輯，《計量經濟學》和《計量經濟學》雜志的副編輯，并曾是《商業、經濟和統計學》雜志的副編輯。導師學術水平極高，論文引用超過12000次，i10因子高達53。導師獲得了多個專業獎項，例如《Journal of Econometrics》Aigner大獎、WFA Analysis Group Award最佳論文獎等。同時由于導師超高的學術研究造詣，他被邀請擔任多個學術研究要職，例如Conference on Econometrics and Mathematical

　　Economics(CEME)項目主任、美國國家經濟研究所NBER研究員等。

　　Edward is an econometrician whose work has focused on the micro-econometric methodology for treatment effect and policy evaluation using disaggregated data. A theme in his work has been in allowing for the effects of a treatment to vary across people, and allowing individuals to have some knowledge of their own idiosyncratic treatment effect and to act upon that knowledge. In addition to his work in econometric methodology, he has published empirical work in labor economics and health economics evaluating the returns to schooling, the returns to job training programs, and the effectiveness of medical interventions. Ed received his PhD in Economics from the University of Chicago in 2000. He is rejoining the Yale faculty, having also previously been on the faculty at Stanford University, Columbia University, and most recently New York University. He is a co-editor of the Journal of Applied Econometrics, an associate editor for Econometrica and the Journal of Econometrics, and was formerly an associate editor of the Journal of Business, Economics and Statistics.

　　任職學校

　　耶魯大學(Yale University)，簡稱“耶魯”“Yale”，坐落于美國康涅狄格州紐黑文，是世界著名的私立研究型大學、全美第三古老的高等學府、美國大學協會的14所創始院校之一，也是著名的常春藤聯盟成員，全球大學校長論壇成員。耶魯大學最初由康涅狄格州公理會教友于1701年創立，1716年遷至康涅狄格州的紐黑文(New Haven)。耶魯大學作為美國最具影響力的私立大學之一，是美國歷史上建立的第三所大學，其本科生院與哈佛大學、普林斯頓大學齊名，歷年來共同角逐美國大學本科生院美國前三名，位列2019-20年US. News美國大學本科排名第3。耶魯大學的教授陣容、課程安排、教學設施方面堪稱世界一流。耶魯大學校友、教授及研究人員中，共產生了65位諾貝爾獎得主(世界第十一)、5位菲爾茲獎得主(世界第十二)以及3位圖靈獎得主(世界第十六)。此外，耶魯大學還走出了包括威廉·杰斐遜·克林頓、喬治·赫伯特·沃克·布什在內的5位美國總統，以及19位美國最高法院大法官、16位億萬富豪等。

　　項目背景

　　計量經濟學作為經濟學領域的一個重要分支，主要以社會經濟活動的實際數據為素材，以統計分析方法為手段，以預測和識別因果關系為目標，為經濟管理的實證研究和量化分析提供理論基礎和方法工具。由于社會經濟數據的非實驗性質，利用計量建模和量化分析的科學研究方法顯得尤其重要。一方面，計量經濟學通過對實際數據的科學分析，為各種互為競爭的經濟理論提供“證偽”的可能；另一方面，通過對經濟管理模型的量化分析，為政策實施和政策評估提供科學決策的基礎。因此，計量經濟學在推動經濟學科學化過程中發揮了不可替代的關鍵作用。雖然計量經濟學最初以社會經濟數據的分析為主，但隨著量化分析的重要性在各學科領域中日益凸顯，計量經濟學的分析工具和分析方法已逐漸滲透到心理學、醫療管理、公共管理、金融工程、能源管理、社會學和政治學等各個領域,成為發展非?；钴S、應用日益普及的方法論學科和交叉學科。

　　項目介紹

　　人們常說 "相關性不等于因果關系"，但在經濟學的研究中，一個核心問題是利用相關關系來確定因果關系。對于實驗數據來說，這樣做是相對直接的，但對于許多社會問題來說，研究者將感興趣的因果變量直接進行比對分析是不可行的。因此本課程將重點闡述經濟學家用來推斷因果關系的計量統計方法，以及該方法在不同產業和案例中的實證應用。例如在教育中的數據研究、中國江西的農民收入問題、美國的種族歧視導致的黑人就業勞動問題和女性在工作中的被歧視問題。我們將利用線性回歸技術，使用實驗性和觀察性(非實驗性)數據。我們將涵蓋橫截面回歸調整，以及諸如差額法和工具變量法等 "自然實驗 "方法，對這些不同經濟產業和不同社會問題進行科學的量化分析，從而在龐雜的數據中尋找不為人知的規律和癥結。

　　A familiar saying is that “correlation does not equal causation”, but in economics, as in many related fields, a core concern is to determine causation using correlations. Doing so is relatively straightforward with experimental data, but for many questions of interest it is not feasible for a researcher to randomize the causal variable of interest. This course introduces methods used by economists to infer causality, as well as several empirical applications of that methodology. We will focus on linear regression techniques, using both experimental and observational (non-experimental) data. We will cover cross-section regression adjustment, as well as such “natural experiment” methods as difference-in-difference and instrumental variable methods.

　　項目大綱

　　計量經濟與因果關系推論 Counterfactual notation and questions of interest for causal inference

　　線性回歸和教育研究中的應用 Linear regression analysis

　　雙重差分模型在農業和種族研究中的應用 Difference-in-difference methods

　　遺漏變量偏差的分析在性別研究中的應用 Analysis of omitted variable bias

　　學術研討1 Final Project Phase I

　　學術研討1 Final Project Phase II

　　項目回顧和成果展示 Program Review and Presentation

　　論文輔導Project Deliverables Tutoring

　　項目收獲

　　7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時

　　項目報告

　　優秀學員獲主導師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導(可用于申請)

　　結業證書

　　成績單

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