始于高顏值，申請最熱門，英澳數據科學碩士offer三連擊！

案例介紹

　　隨著大數據在人們工作生活中的普及，每時每刻都有海量的數據被產生以及存儲。在這種浪潮下，數據科學(Data Science)成為時下最炙手可熱的領域!

　　數據科學是一個跨學科的領域，涉及到統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。作為一個新興的交叉學科，數據科學類專業被很多大學定義在商科、理科或者工科體系下，例如，帝國理工學院開設的MSc Statistics (Data Science)，該專業是IC數學學院下統計學六個分支專業之一，主攻數據科學方向;而諾丁漢大學的Data Science項目是開設在計算機系下，同時與數學科學系合辦的。這就給很多同學在選校選專業時造成了困擾，今天我們要分享的故事的主人公L同學，在申請海外名校之初，就經歷了如何選擇的迷茫。

　　L同學的大學成績不錯，中等偏上，雖然就讀的專業是工科類，但學校卻是雙非的非理工類院校，而且學生的科研和實習經歷幾乎為零，這也是申請中的一個弱項。學生的需求是升讀世界名校的大數據相關專業，雖然專業選擇上有了大方向，但是由于其向下細分的專業很多，申請方向還是比較模糊的，而專業的選定也就基本意味著學生人生方向的確定，因此專業的選擇是重中之重的。

　　面對種種難題，我們的申請團隊展開了一次又一次的頭腦風暴，并與學生多次探討。我們首先仔細研究了學生本科階段的課程設置情況，以便找到較高匹配度的碩士專業方向。接著集結大家的力量查詢熱門大學官網的數據科學相關專業的課程設置情況，并結合大學往年的錄取數據，以及近幾年各位老師的申請成功案例，再參考學生未來的職業述求，讓大家的思維在不斷地探討中碰撞出火花，最終為學生量身定制了理科和工科類下的數據相關專業的留學規劃。

　　很快我們就根據不同大學不同專業要求，設計了留學方案，并準備好申請時間安排表，L同學也非常配合的跟著時間表一步一步來，把每一步都做精。在文書處理上，由于學生本身的軟性背景不多，我們建議學生將更多的篇幅放在了學術學習上，充分展示她優秀的專業課成績和極強的動手能力，通過這些讓學校大膽地相信學生在今后的學習中仍然能夠有所收獲有所產出。經過數不清次數的修改文書，反復推敲、潤色，逐詞逐句的斟酌，并在目標院校開放申請的第一時間，遞交申請。

　　在遞交申請四天后，L同學已經成功收獲了諾丁漢大學、新南威爾士大學和悉尼大學的錄取通知書，雖然學生和家長對現在的申請結果非常滿意，但是我們相信，不久的將來還有更多更優秀的大學在等著她!